基于二进制的长频繁项空间数据挖掘算法

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提出一种基于二进制的空间关联规则挖掘算法,它适合挖掘长频繁项目集和同一空间关系模式下不同对象之间的关联。算法从搜索策略、修剪策略和存储结构三个方面改进了现有的二进制关联规则挖掘算法,并用数字特征来减少被扫描事务的个数,减少了算法的执行时间;将其用在单一的空间数据挖掘中效率得到了明显提高。
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