【摘 要】
:
在连接强度高、不常拆卸的连接件中,过盈配合使用较多。低温冷冻安装常应用于过盈配合安装场合。某核电站反应堆需安装直径24mm~25mm,过盈0.001mm~0.02mm的定位销。通过深入分析该定位销安装中冷冻收缩量、冷冻剂选用、工件尺寸变化等关键参数后,对安装工艺进行优化及总结。
论文部分内容阅读
在连接强度高、不常拆卸的连接件中,过盈配合使用较多。低温冷冻安装常应用于过盈配合安装场合。某核电站反应堆需安装直径24mm~25mm,过盈0.001mm~0.02mm的定位销。通过深入分析该定位销安装中冷冻收缩量、冷冻剂选用、工件尺寸变化等关键参数后,对安装工艺进行优化及总结。
其他文献
针对弹药动爆条件下冲击波超压场较难测试,不能精确表征弹药动爆毁伤威力场的问题,基于高速激光背景纹影成像技术对弹药战斗部静爆和动爆冲击波波阵面扩散过程进行高速成像,利用波阵面瞬时扩散速度和Rankine-Hugonoit关系解算出冲击波超压峰值,得到战斗部不同比例距离下与弹轴成0°、30°、150°和180°等4个不同方向上的静动爆冲击波超压峰值变化曲线。依据静态爆炸冲击波超压场计算模型和弹药运动牵连速度矢量,进行静动爆冲击波超压关联分析,结果表明:试验样弹静动爆冲击波超压关联值与动爆实测结果符合程度较好,
为了满足粉末药型罩生产的自动化需求,基于工业机器人开展药型罩自动生产技术研究,研制了一种粉末药型罩自动生产系统。采用电子定量称重技术实现金属粉自动称量,结合工业机器人和真空吸取技术实现产品自动转运,设计了一种壁厚差自动检测方法实现产品质量自动检测。实际生产结果表明:该系统生产的产品经抽验靶试全部合格;该系统满足了粉末药型罩的自动化生产需求,实现了柔性化生产,减少了人员数量和劳动强度,提高了生产效率和安全性。
管件在国内重大管线使用极其广泛,本文从管件的基本介绍、生产工艺流程、生产过程监造要点、监造控制要点、监造中遇到的典型问题、油田现场出现的典型质量事故等方面详细进行阐述,为国内管件监造质量控制提出新的思路。
鉴于遥测采编控制系统不断朝着微型化、高精度等方向发展,针对遥测信号采集处理分析的稳定性,提出软硬件相结合的优化方案。对采集电路中运算放大器输入端的耦合干扰进行模型分析,据此优化模拟量信号调理电路,增强设备抗干扰能力;在A/D转换前端进行隔离缓冲和低通抗混叠滤波处理,实现阻抗匹配,提高转换精度;按照提前编写的ROM表控制采集通道切换;设计双流水线型的采样逻辑时序以保证数据传输稳定性;同时对量化结果进行软件校正,提高采集准确性。经验证,在全量程测量时,可实现精度优于±1‰的高可靠采集,具有高通用性,对其他采编
为研究无后坐炮涡轮尾翼弹的内弹道特点,利用计算流体动力学软件Fluent对膛内流场进行仿真。通过建立二维轴对称流体计算模型,并利用用户自定义函数将内弹道方程组嵌入Fluent耦合计算。仿真得到了弹丸起动至弹底出炮口的膛内流场。根据仿真结果对膛内压力分布与气流作用于炮身的不平衡力进行分析,为无后坐炮的设计与优化提供了理论依据。
研究了双积分模型的多智体弱刚性编队控制问题,给出了基于距离的多智能体弱刚性编队的双积分模型,设计了弱刚性编队控制律。将多智能体系统运动学描述为一个哈密顿系统。然后,基于哈密顿系统和梯度系统的等价性分析该控制系统的稳定性。仿真结果表明,所设计的控制器能够有效生成弱刚性编队。
设计了一种双破片以前后轴向方式排布的弹托及相关机械式分离机构,能够使双破片顺利分离并产生较大的轴向前后间距;利用LSDYNA软件研究了分离器在不同撞击速度下的变形以及双破片分离后的前后间距。结果表明:在弹托撞击速度小于1200 m/s的条件下,弹托分离器能够满足重复使用的要求。在撞击速度分别为800、1000、1200 m/s时,直径为9.5 mm的球形破片分离后所产生的时间间隔在距分离器10 m处约为0.35、0.09、0.05 ms;能够达到多破片冲击起爆要求。
针对现有时间序列预测方法采用单一预测器模式存在预测能力不足等问题,从多预测器融合角度出发,在元学习领域叠加归纳策略指导下,提出了一种基于元学习框架的时间序列预测方法。首先,立足于方法时效性和问题适用性,改进了分层集成模型;然后,通过增加优化选择过程,采用BPSO算法筛选基预测器,以控制模型规模,并消除预测能力差的预测器的不利影响。在Mackey-Glass混沌时间序列上验证了所提方法的有效性,在某型飞机发动机飞行参数预测实验中,选出KELM改进型方法和DES算法中整体性能最好的2种方法(FARF-OSKB
从最小化用户的接收干扰功率的角度出发,以最大化平均信道容量为优化目标,建立三维空间下无人机基站的覆盖通信模型。针对约束条件相互耦合相互影响的情况,提出一种改进的灰狼算法,在原算法基于个体平面搜索的基础上,实现三维空间条件下无人机的群体搜索,通过迭代获取全局最优解。通过仿真验证了该算法能有效提升系统的平均信道容量和用户覆盖率。
代理建模是用于解决具有隐式工程设计问题的有效方法,可广泛应用于航空航天等领域。代理模型方法主要寻求2个方面突破:一是降低模型构建成本,二是提高模型计算精度。基于以上2点,提出一种改进Kriging模型,通过一至三阶响应面确定隐式函数的整体趋势,选取拟合程度较高的趋势备选函数的阶数作为Kriging模型趋势项的阶数,并通过遗传算法排除趋势函数中不必要的项。通过引入主动学习函数,在尽量减少构建成本的同时,进一步提升代理模型的计算精度。算例结果表明:在样本数量相近的情况下,所提方法比其他方法具有更好的计算精度。