【摘 要】
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网络的不断普及与深入,使网络安全问题日益突出,如何对大规模网络入侵行为进行及时准确的检测,对维护网络安全,提高信息安全性具有十分重要的作用。鉴于此,本文提出基于云计
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网络的不断普及与深入,使网络安全问题日益突出,如何对大规模网络入侵行为进行及时准确的检测,对维护网络安全,提高信息安全性具有十分重要的作用。鉴于此,本文提出基于云计算架构的大规模网络入侵检测算法,该算法主要是以模糊集理论作为依据,通过对大规模网络入侵中的关联规则进行挖掘,并按照其特征属性模糊集来进行处理的一种检测算法,从而实现对入侵规则中的“尖锐边界”等相关问题进行解决。该检测算法充分利用了云计算架构来对数据进行大规模的数据计算与处理,这也使该检测算法在对大规模网络入侵的检测中具备了良好的发展前景与应用价
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