【摘 要】
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选择活性跨越0.08～100 000 nmol·L-1的8类共30个GSK-3竞争性抑制剂小分子作为训练集,其余490个不同结构和活性的小分子作为测试集.采用Accelrys Discovery Stutio Client 2.5
【机 构】
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浙江大学化学系,浙江大学宁波理工学院分子设计与营养工程市重点实验室,中山大学药学院
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选择活性跨越0.08～100 000 nmol·L-1的8类共30个GSK-3竞争性抑制剂小分子作为训练集,其余490个不同结构和活性的小分子作为测试集.采用Accelrys Discovery Stutio Client 2.5软件,筛选得到由1个氢键受体、1个氢键供体、1个疏水中心、1个环芳香性和1个排除体积组成的最佳模型( Correl=0.900,Config=13.962,△cost=90.725),采用测试集与分子对接方法对模型进行评价,表明该模型具有较强的预测能力,为进一步的数据库搜索及寻找新型GSK-3抑制剂先导物提供了依据.
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