基于PCA的BP神经网络在城市供水预测中的应用

来源 :山东农业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiqi527927
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可靠的城市供水量预测,是区域水资源科学管理与优化配置的重要基础。为客观预测城市供水量变化趋势,本文采用主成分分析法(PCA)进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平年的供水预测。以抚顺市供水量为工程背景构筑预测模型,模拟检验精度较高,可用于抚顺市的供水预测,并为抚顺市水资源的优化配置提供了科学依据。
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