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[摘 要]“蜘蛛网”导向式学习以学习者为网络中心，构建多层次、立体化的课堂教学生态，在激发学生兴趣、提高学习成效的同时，也出现了诸多问题。教师可采用提炼探究课题、实施科学分组、组织合作探究、进行多维评价等教学步骤，提高“蜘蛛网”导向式学习的实效性。
[关键词]“蜘蛛网”导向式学习；自我导向；高中信息技术
[中图分类号] G633.67 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058（2018）21-0043-02
“蜘蛛网”导向式学习是指以学习者为中心构建一个“网”式的学习共同体，学生通过自我导向学习方式进行探究学习，在学习的过程中，同时开展“网”式过程性与发展性的评价。由此可知，“蜘蛛网”导向式学习是一个囊括教学目标、教学方法、学习过程、多维评价等多重内容的教学网络体系，犹如一张相互联结、彼此互通的“网”， “网”中的每一位成员在地位上和重要性上都是平等的，都竭尽全力地参与讨论、合作、探究与评价等学习活动过程，从而将学生被动式的学习巧妙地转化成知识主动构建，实现了学生独立完成探究或者帮助他人完成学习的目标。然而，这种方式的学习还存在诸如忽视学生个体差异性、独立学习投机取巧、课堂教学缺乏预见性等问题，基于此，本文以“表格信息加工”教学为例，展示其在教学中的高效实施，以提高“蜘蛛网”导向式学习的实效性，构建深度、高效、立体化的课堂教学。
一、解析教学内容，提炼探究课题
确定学生自我导向学习的探究主题，是“蜘蛛网”导向式学习的开端，也是实施网络共同体学习的核心内容。因此，教师要根据教学目标，从中提炼出探究的课题，细化活动要求与方式，制定好各个环节的评价标准，并在活动过程中有针对性地给予学生指导。
如，在“表格信息加工”教学中，需要学生掌握如何利用Excel软件对数据信息进行加工和处理，并通过数据的图形化揭示事物发展的规律，以培养学生从不同角度挖掘隐含数据信息的能力。教师通过分析，提炼出探究的课题：表格数据处理、表格数据图形化、表格数据加工多元性。表格数据处理，需要学生掌握数据计算（公式计算和函数计算）、数据筛选、排序、分类汇总、数据透视表等操作；表格数据图形化，需要学生掌握柱形图、折线图、饼图适用的条件和具体操作步骤，并能准确理解图形表达的内涵；表格数据加工多元性，培养学生从不同的视角去挖掘数据隐含信息的能力。教师通过对探究课题的提炼，帮助学生明确自我导向学习的目标，为蜘蛛网导向式学习奠定基础。
二、依据课題数量，实施科学分组
课题确定后，教师可以据此对学生进行分组。依据上一步提炼的三个课题，教师可将学生分成三组。很显然，每组的成员人数较多，因此，教师可根据每个课题需要掌握的知识点，进行子课题的提炼，形成每组5～6人的学习共同体。小组的划分遵循组间异质、组内同质原则，并结合学生自由选择的意愿进行分组，杜绝忽视学生个体差异而导致基础薄弱学生无法参与学习探究，以提高分组的有效性。
如在“表格信息加工”教学中，教师可将学生分成如下8个小组：表格数据计算、数据筛选和排序、数据分类汇总、数据透视表、表格数据柱形图、表格数据折线图、表格数据饼图、表格数据多元加工等。在成员的划分上，教师依据学生的最近发展区，综合考虑学生个体差异性，为学生挑选与自己水平相适应的小组，然后再根据学生学习意愿最终确定小组成员。这样的划分有效地尊重了学生个体差异性，避免出现学生之间知识水平差异太大，以至于有的学生无法参与讨论和交流的情况，提高了学习共同体学习的有效性。需要说明的是，每个小组可针对课题，通过讨论或者在教师的指导下建立子课题，如，在表格数据计算中，可建立公式计算、函数计算、自动计算等三个子课题，以利于小组内形成“网”式的交流体系。
三、针对课题内容，组织合作探究
合作探究是“蜘蛛网”导向式学习的关键环节，每位成员都有发言和提出学习建议的机会，都对最终学习方案和学习结果产生同等的影响力。各小组成员针对课题进行分析、学习方法制定、资源搜索等，通过成员之间的讨论和交流，将最终方案以PPT的形式上交，从而完成学习过程。
如，在“表格信息加工”合作探究中，学生根据确定好的课题进行“网”式的探究，如，以“表格数据加工多元性”为课题，展开小组探究讨论，讨论中，学生以教材中提供的“企业收益情况原始数据”为例，尝试从不同的角度对该企业进行分析，如，从企业主管、工会、员工等角度对数据进行图形分析。在探究学习中，为了避免有的成员利用直接复制网络资源的方式进行投机取巧，教师可引导各组针对每位成员需要执行的任务进行明确的任务划分，即小组五个成员中的三个分别从企业主管、工会、员工的视角对数据进行分析，并绘制成图形，剩余的两位成员则对图形表达的信息进行分析总结。最后，各小组将学习结果以PPT的形式上交给教师，从而完成合作探究学习任务。需要指出的是，为了提高自我导向学习的高效性，教师在组织学生进行合作探究前，应对学生有可能提出的问题进行前瞻性的预测，避免出现学生提出问题，教师无法直接回答的窘境，影响学习效果。这样的安排无疑能发挥小组成员的学习潜能，帮助学生形成独立学习的意识，提高学生主动参与学习活动的积极性和学习质量。
四、根据探究结果，开展多维评价
评价是对以上学习过程进行过程性和发展性的网式评价，评价的方式为自我评价、小组评价、教师评价等多维评价，将学生纳入评价的主体，以发挥学生的主体性。针对本节内容操作性强的特点，教师还将探究的过程作为评价的内容，以构建多层次、全方位、立体化的评价体系，提高评价的客观性和公正性。
如，在“表格信息加工”教学评价中，针对各个环节进行评价权重的确定，即小组内个人评价、小组内成员互评、本小组获得小组互评得分、教师对小组探究结果综合评分等，其中以小组互评得分占比最大，总分以百分制计算，各项占比也可根据实际教学情况进行调整，以体现评价的公正性。以“表格数据计算”评价为例，在自我评价中，学生阐述自己如何掌握利用公式、函数进行数据计算，并提出在计算中遇到的问题，期望得到指点。在小组内评价中，学生参与讨论情况、配合团体协作情况、参与学习积极程度等都作为评价的标准。教师对小组的综合评价除了包括针对小组提交的PPT的结果汇报外，还要将小组成员在整个探究学习过程中的表现情况作为评价的内容。整个评价过程以学生评价为主导，不仅权衡小组每位成员的探究成果，还要考虑小组团体成果，不仅实施学生自我评价，还要考虑学生彼此的评价。这种网式评价充分考虑了学生自我导向学习的各个环节，从而保障了自我导向学习的高效性。
总之，“蜘蛛网”导向式学习的高效实施，活跃了课堂气氛，激发了学生学习热情，改善了学生课堂学习注意力分散、被动学习、投机取巧等状况，提升了学生自我管理、自我主导的能力。教师按照提炼探究课题、实施科学分组、组织合作探究、进行多维评价等教学步骤，提高“蜘蛛网”导向式学习的实效性，达到了促进师生交流、培养学生团队精神、提升教学成效的目标。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 程启元.信息技术环境下的自主与合作学习策略研究[J].当代教研论丛，2018（2）.
[2] 张志勇.中学信息技术教学学生多维评价体系构建初探[J].生活教育，2015（18）.
[3] 余波.信息技术目标行为导向教学[J].广东教育（教研版），2007（9）.
[4] 尤向龙.问题导向式初中信息技术教学：以网络旅行一课为例[J].中国教育技术装备，2018（1）.
[5] 谢鹏.“蜘蛛网”导向式学习方式的构建：以高中信息技术教学为例[J].江苏教育，2017（43）.
（责任编辑 周侯辰）
[关键词]“蜘蛛网”导向式学习；自我导向；高中信息技术
[中图分类号] G633.67 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058（2018）21-0043-02
“蜘蛛网”导向式学习是指以学习者为中心构建一个“网”式的学习共同体，学生通过自我导向学习方式进行探究学习，在学习的过程中，同时开展“网”式过程性与发展性的评价。由此可知，“蜘蛛网”导向式学习是一个囊括教学目标、教学方法、学习过程、多维评价等多重内容的教学网络体系，犹如一张相互联结、彼此互通的“网”， “网”中的每一位成员在地位上和重要性上都是平等的，都竭尽全力地参与讨论、合作、探究与评价等学习活动过程，从而将学生被动式的学习巧妙地转化成知识主动构建，实现了学生独立完成探究或者帮助他人完成学习的目标。然而，这种方式的学习还存在诸如忽视学生个体差异性、独立学习投机取巧、课堂教学缺乏预见性等问题，基于此，本文以“表格信息加工”教学为例，展示其在教学中的高效实施，以提高“蜘蛛网”导向式学习的实效性，构建深度、高效、立体化的课堂教学。
一、解析教学内容，提炼探究课题
确定学生自我导向学习的探究主题，是“蜘蛛网”导向式学习的开端，也是实施网络共同体学习的核心内容。因此，教师要根据教学目标，从中提炼出探究的课题，细化活动要求与方式，制定好各个环节的评价标准，并在活动过程中有针对性地给予学生指导。
如，在“表格信息加工”教学中，需要学生掌握如何利用Excel软件对数据信息进行加工和处理，并通过数据的图形化揭示事物发展的规律，以培养学生从不同角度挖掘隐含数据信息的能力。教师通过分析，提炼出探究的课题：表格数据处理、表格数据图形化、表格数据加工多元性。表格数据处理，需要学生掌握数据计算（公式计算和函数计算）、数据筛选、排序、分类汇总、数据透视表等操作；表格数据图形化，需要学生掌握柱形图、折线图、饼图适用的条件和具体操作步骤，并能准确理解图形表达的内涵；表格数据加工多元性，培养学生从不同的视角去挖掘数据隐含信息的能力。教师通过对探究课题的提炼，帮助学生明确自我导向学习的目标，为蜘蛛网导向式学习奠定基础。
二、依据课題数量，实施科学分组
课题确定后，教师可以据此对学生进行分组。依据上一步提炼的三个课题，教师可将学生分成三组。很显然，每组的成员人数较多，因此，教师可根据每个课题需要掌握的知识点，进行子课题的提炼，形成每组5～6人的学习共同体。小组的划分遵循组间异质、组内同质原则，并结合学生自由选择的意愿进行分组，杜绝忽视学生个体差异而导致基础薄弱学生无法参与学习探究，以提高分组的有效性。
如在“表格信息加工”教学中，教师可将学生分成如下8个小组：表格数据计算、数据筛选和排序、数据分类汇总、数据透视表、表格数据柱形图、表格数据折线图、表格数据饼图、表格数据多元加工等。在成员的划分上，教师依据学生的最近发展区，综合考虑学生个体差异性，为学生挑选与自己水平相适应的小组，然后再根据学生学习意愿最终确定小组成员。这样的划分有效地尊重了学生个体差异性，避免出现学生之间知识水平差异太大，以至于有的学生无法参与讨论和交流的情况，提高了学习共同体学习的有效性。需要说明的是，每个小组可针对课题，通过讨论或者在教师的指导下建立子课题，如，在表格数据计算中，可建立公式计算、函数计算、自动计算等三个子课题，以利于小组内形成“网”式的交流体系。
三、针对课题内容，组织合作探究
合作探究是“蜘蛛网”导向式学习的关键环节，每位成员都有发言和提出学习建议的机会，都对最终学习方案和学习结果产生同等的影响力。各小组成员针对课题进行分析、学习方法制定、资源搜索等，通过成员之间的讨论和交流，将最终方案以PPT的形式上交，从而完成学习过程。
如，在“表格信息加工”合作探究中，学生根据确定好的课题进行“网”式的探究，如，以“表格数据加工多元性”为课题，展开小组探究讨论，讨论中，学生以教材中提供的“企业收益情况原始数据”为例，尝试从不同的角度对该企业进行分析，如，从企业主管、工会、员工等角度对数据进行图形分析。在探究学习中，为了避免有的成员利用直接复制网络资源的方式进行投机取巧，教师可引导各组针对每位成员需要执行的任务进行明确的任务划分，即小组五个成员中的三个分别从企业主管、工会、员工的视角对数据进行分析，并绘制成图形，剩余的两位成员则对图形表达的信息进行分析总结。最后，各小组将学习结果以PPT的形式上交给教师，从而完成合作探究学习任务。需要指出的是，为了提高自我导向学习的高效性，教师在组织学生进行合作探究前，应对学生有可能提出的问题进行前瞻性的预测，避免出现学生提出问题，教师无法直接回答的窘境，影响学习效果。这样的安排无疑能发挥小组成员的学习潜能，帮助学生形成独立学习的意识，提高学生主动参与学习活动的积极性和学习质量。
四、根据探究结果，开展多维评价
评价是对以上学习过程进行过程性和发展性的网式评价，评价的方式为自我评价、小组评价、教师评价等多维评价，将学生纳入评价的主体，以发挥学生的主体性。针对本节内容操作性强的特点，教师还将探究的过程作为评价的内容，以构建多层次、全方位、立体化的评价体系，提高评价的客观性和公正性。
如，在“表格信息加工”教学评价中，针对各个环节进行评价权重的确定，即小组内个人评价、小组内成员互评、本小组获得小组互评得分、教师对小组探究结果综合评分等，其中以小组互评得分占比最大，总分以百分制计算，各项占比也可根据实际教学情况进行调整，以体现评价的公正性。以“表格数据计算”评价为例，在自我评价中，学生阐述自己如何掌握利用公式、函数进行数据计算，并提出在计算中遇到的问题，期望得到指点。在小组内评价中，学生参与讨论情况、配合团体协作情况、参与学习积极程度等都作为评价的标准。教师对小组的综合评价除了包括针对小组提交的PPT的结果汇报外，还要将小组成员在整个探究学习过程中的表现情况作为评价的内容。整个评价过程以学生评价为主导，不仅权衡小组每位成员的探究成果，还要考虑小组团体成果，不仅实施学生自我评价，还要考虑学生彼此的评价。这种网式评价充分考虑了学生自我导向学习的各个环节，从而保障了自我导向学习的高效性。
总之，“蜘蛛网”导向式学习的高效实施，活跃了课堂气氛，激发了学生学习热情，改善了学生课堂学习注意力分散、被动学习、投机取巧等状况，提升了学生自我管理、自我主导的能力。教师按照提炼探究课题、实施科学分组、组织合作探究、进行多维评价等教学步骤，提高“蜘蛛网”导向式学习的实效性，达到了促进师生交流、培养学生团队精神、提升教学成效的目标。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 程启元.信息技术环境下的自主与合作学习策略研究[J].当代教研论丛，2018（2）.
[2] 张志勇.中学信息技术教学学生多维评价体系构建初探[J].生活教育，2015（18）.
[3] 余波.信息技术目标行为导向教学[J].广东教育（教研版），2007（9）.
[4] 尤向龙.问题导向式初中信息技术教学：以网络旅行一课为例[J].中国教育技术装备，2018（1）.
[5] 谢鹏.“蜘蛛网”导向式学习方式的构建：以高中信息技术教学为例[J].江苏教育，2017（43）.
（责任编辑 周侯辰）