【摘 要】
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文中针对大规模路网中的危险品运输路径选择问题，分别采用路径长度、人口暴露数量对运输成本和风险进行近似衡量，建立了多目标规划模型。根据大规模路网的特点，针对性设计了NSGA-Ⅱ智能优化算法进行模型求解，并对拓扑后的大规模实际路网进行验证，得到了令决策者满意的帕累托最优解集。实验证明文中设计的多目标规划模型和NSGA-Ⅱ求解算法为大规模路网中的危险品运输路径选择问题提供了科学的指导意见。
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文中针对大规模路网中的危险品运输路径选择问题，分别采用路径长度、人口暴露数量对运输成本和风险进行近似衡量，建立了多目标规划模型。根据大规模路网的特点，针对性设计了NSGA-Ⅱ智能优化算法进行模型求解，并对拓扑后的大规模实际路网进行验证，得到了令决策者满意的帕累托最优解集。实验证明文中设计的多目标规划模型和NSGA-Ⅱ求解算法为大规模路网中的危险品运输路径选择问题提供了科学的指导意见。
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