【摘 要】
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本研究基于自底向上建模方法,整合三类共六项钢铁行业节能减排路径并测算其潜力,同时采用NSGA-Ⅲ算法进行综合路径优化。结果表明,与2015年相比,2020年的钢铁行业节能减排路
【机 构】
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清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点实验室,清华大学工业节能与绿色发展评价中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017ZX07301),国家自然科学基金杰出青年基金(71522006)
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本研究基于自底向上建模方法,整合三类共六项钢铁行业节能减排路径并测算其潜力,同时采用NSGA-Ⅲ算法进行综合路径优化。结果表明,与2015年相比,2020年的钢铁行业节能减排路径可实现9.2%的节能及18.9%的SO2减排,低于目标要求,但是可实现31.8%的NOx及56.3%的烟粉尘减排,高于目标约束;通过优化算法求解,可发现各项节能减排指标进一步优化,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)形成最终方案,提出钢铁行业节能减排政策建议。
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