【摘 要】
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通过介绍基于机器学习的分类器的训练过程。首先对模式识别的相关知识进行介绍,并对分类器的训练进行具体的说明;然后给出了机器学习中最常用的支持向量机（SVM）方法和梯度方向
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通过介绍基于机器学习的分类器的训练过程。首先对模式识别的相关知识进行介绍,并对分类器的训练进行具体的说明;然后给出了机器学习中最常用的支持向量机（SVM）方法和梯度方向直方图特征描述的相关知识,重点讲述了其原理和计算过程,建立了工程车辆样本库,采用梯度方向直方图作为样本特征,使用线性支持向量机的方法训练分类器,最后通过实验证明了算法的正确性和可行性。
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