【摘 要】
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[目的/意义]专利数据中包含大量的前沿技术信息，企业所拥有的专利可以用来衡量企业的技术创新能力。[方法/过程]本文选取Incopat专利数据库中与5G技术有关的专利数据，综合考虑专利价值的内部因素和外部因素，采用Logistic模型可视化国内外5G专利的技术生命周期，基于BERT模型对专利标题的文本语义信息进行特征提取，构建了包含专利技术特征、市场特征、法律特征、专利权人特征、文本语义特征在内的专
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”（编号编:71921002）;国家自然科学基金面上项目“面向跨语言观点摘要的领域知识表示与融合模型研究”（项目编号:71974202）； 国家重点研发计划重点专项“长江中游城市群综合科技服务平台研发与应用示范”（项目编号:2018YFB1404300）；
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[目的/意义]专利数据中包含大量的前沿技术信息，企业所拥有的专利可以用来衡量企业的技术创新能力。[方法/过程]本文选取Incopat专利数据库中与5G技术有关的专利数据，综合考虑专利价值的内部因素和外部因素，采用Logistic模型可视化国内外5G专利的技术生命周期，基于BERT模型对专利标题的文本语义信息进行特征提取，构建了包含专利技术特征、市场特征、法律特征、专利权人特征、文本语义特征在内的专利价值预测模型。分别采用传统机器学习模型（如随机森林、决策树、XGBoost等）和深度学习模型（如CNN、RNN等）进行训练和预测，基于SHAP解释方法分析专利价值预测模型中的特征重要性排序。[结果/结论]基于多特征融合的高价值专利预测模型的F1值达到0.894,优于其他的基线模型。在二级指标特征中，同族国家数的特征重要性最高；其次，公开国别、被引证次数在专利价值预测重要性较高。
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目的 建立槟榔多酚提取物中总多酚和儿茶素类含量的测定方法，为槟榔多酚提取物的质量控制提供参考。方法 采用紫外分光光度法对槟榔提取物中总多酚的含量进行测定；高效液相色谱法对儿茶素类物质进行含量测定。结果 紫外分光光度法测定槟榔提取物中总多酚含量在9.8～58.8μg/ml范围内线性关系良好，平均加样回收率为98.44%,RSD为1.4%；在高效液相色谱测定中，儿茶素、表儿茶素和原儿茶酸3种主要成分完
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