【摘 要】
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目的:针对统计学、关联规则等传统中药配伍规律数据挖掘方法的计算结果缺乏深度和内在联系的问题,提出一种可有效发现中药配伍规律的多维复杂网络方法。方法:通过方剂中药物作用、性味、归经等属性关系建立多维度复杂网络模型,在此基础上围绕核心药物,采用复杂网络重叠社区发现算法结合多维度属性,进行中药配伍组合的发现与分析。结果:基于《中药方剂大辞典》中131首治疗小儿脾疳方剂建立对应模型,利用本方法得到具有代表性的药物组合20个,通过分析发现中医治疗小儿脾疳以清热降燥、消积理气、消疳杀虫药为主。结论:数据挖掘结果从中医
【机 构】
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内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21053),包头医学院科学研究基金项目(BYJJ-QWB 202014)。
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目的:针对统计学、关联规则等传统中药配伍规律数据挖掘方法的计算结果缺乏深度和内在联系的问题,提出一种可有效发现中药配伍规律的多维复杂网络方法。方法:通过方剂中药物作用、性味、归经等属性关系建立多维度复杂网络模型,在此基础上围绕核心药物,采用复杂网络重叠社区发现算法结合多维度属性,进行中药配伍组合的发现与分析。结果:基于《中药方剂大辞典》中131首治疗小儿脾疳方剂建立对应模型,利用本方法得到具有代表性的药物组合20个,通过分析发现中医治疗小儿脾疳以清热降燥、消积理气、消疳杀虫药为主。结论:数据挖掘结果从中医
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