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工业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用。采用河南省周口市某食品加工企业近10年来工业用水量时间序列记录资料作为训练样本，提出了在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数的方法。通过算例分析表明，此算法能够显著提高预测的精度。
粒子群算法的支持向量回归机在某企业用水量预测中的应用研究
【摘 要】
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工业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用。采用河南省周口市某食品加工企业近10年来工业用水量时间序列记录资料作为训练样本，提出了在支持向量机回归预测中
【机 构】
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周口师范学院物理与电子工程系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年35期
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