论文部分内容阅读
演化多目标优化是目前演化计算中热门研究方向之一．但是，要设计一种高效、鲁棒的演化多目标优化算法，使其找到接近最优和完整的非劣解集是一项很困难的任务．为了能有效求解多目标优化问题，提出了一种新的多目标差分演化算法．新算法具有如下特征：1）利用正交实验设计和连续空间量化的方法产生初始群体，使得初始群体中的个体可以均匀分布于搜索空间，并且可以使好的个体在演化过程中得到利用；2）采用Archive群体保存非劣解，并利用ε占优方法更新Archive群体，从而可以使算法较快获得分布很好的Pareto解集；3）为了加快