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摘要：目前高校的垃圾数量庞大，种类繁多，亟待回收集中处理，本项目将成长中并普遍具有垃圾分类意识的大学生作为研究对象，结合微信小程序具有高效的开发框架和丰富的组件，并依靠微信强大的社交网络功能的优点，在微信小程序上设计垃圾分类系统，并实现高效的垃圾分类，该系统除具备基本的拍照识别功能外，还兼具一些针对垃圾分类的社交活动、地理位置共享等拉进高校学生之间距离的扩展功能。微信小程序与垃圾分类相结合让校园垃圾资源化处理，共同建设绿色校园。
关键词：创新创业;微信小程序;高校大学生;智能垃圾分类
1 引言
小程序打开了未来行业的大门，带来的影响力必将是巨大的，坐拥微信10亿流量的小程序，本身就有着得天独厚的优势。小程序未来带来的颠覆性还会更多，因为它不再只是一个简简单单的通讯工具，而是一个“连接器”，作为一个超级用户渠道连接各行各业的一个桥梁，深入到产业里面，带动产业的变革，机会也将是巨大的。
随着近年相关国家政策频繁推出，高效经济且减量化、资源化、无害化的垃圾处理已经成为市场热点，从国际实践经验可知有效分类综合利用是达到国家要求的必由之路，但通过对我国垃圾处理情况进行整体研读和分析后，我们可以看到，由于智能垃圾处理等技术起步较晚和我国特殊的废品回收网络现状，智能垃圾分类仍处于起步和亟待突破的阶段。本文就“大学生创新创业”背景下的基于微信小程序垃圾分类系统进行浅析。
2 大学生创新创业背景下的基于微信小程序垃圾分类系统的困境
高校的创新创业教育单纯作为大学生就业指导的一部分，没有把创新创业教育真正融入到教育课程中。微信小程序进行智能垃圾分类模式技术的开发，主要难点是图像识别技术图像识别过程主要分为圖像处理和图像识别两个部分，包括信息预处理、特征提取和选择、分类器设计和分类决策等步骤，每个步骤都涉及复杂的机器学习模型，专业领域的人才必须渗入理解各种机器学习模型，积累丰富经验经验才能运用自如;高校大学生群体能否都投入到微信小程序智能垃圾分类活动中。
3 基于微信小程序的垃圾分类系统的对策研究
将成长中并普遍具有垃圾分类意识的大学生作为研究对象是最有效的措施，分析如何运用技术手段并做出系统设计规范促进高校实施垃圾分类的行为。
3.1 系统设计
3.1.1 拍照识别模块。该模块实现垃圾分类应用的基本功能，包括调用相机接口拍照或从本地文件夹中上传图片，其次利用图像识别技术辨识图片内容解决图像是什么的问题，然后根据将图片中的物品按照垃圾分类的标准进行分类来确定废物属于何种垃圾。
3.1.2 内容推广模块。该部分更侧重于对多媒体营销策略的研究，采用主流的几种内容推广方式，如语音、文本、短视频的形式来说明废弃物如何分类投放及再利用。其中的短视频，如抖音、梨视频等，作为时下流行的快餐文化传播方式被广大市民接受。
3.1.3 位置服务模块（LBS）。该模块提供地图定位信息，能够更加直观地展示周边学生及高校为环保贡献的力量，增加大学生的互动机会，潜移默化地汇聚更多人参与环保主题活动，以此丰富大学生业余生活的同时扩展大学生的社交圈。
3.1.4 互动专区模块。可适当地设置一些象征性的奖励，比如像蚂蚁森林中能量、金币庄园中金币，引入虚拟情景让使用者能身临其境地感受自己的行动对生活产生的正面影响，有助于提升个人的存在感和成就感。
3.2 微信小程序的技术构架
小程序技术框架 ，采用基于数据绑定的响应方式，微信小程序开发者只用完成视图层（View）和控制层（App Service）的设计与开发，无须关注底部的实现细节，即视图层与控制层如何通过JSBridge中间件和底层的原生应用交互过程。该框架让数据与视图保持同步非常简单，当做数据修改的时候，只需要在控制层修改数据，视图层就会做相应的更新。图像识别作为计算机视觉和人工智能领域的重要组成部分，其目标是使计算机具有分析和理解图像内容的能力，被广泛应用在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析等各大领域，此研究中将此技术应用在垃圾分类中。
4 高校学生与微信小程序的垃圾分类系统整合
（1）调动高校大学生的积极性，通过高校教育环境对学生进行思想教育和垃圾分类意识的灌输，运用美国心理学家斯金纳提出的强化理论，对学生垃圾分类行为进行正强化，从而提升塑造大学生垃圾分类意识。总结归纳已有此类应用的研究弊端。
（2）“互联网+”中的微信小程序智能垃圾分类模式不仅仅是垃圾分类形式的创新，要进行配套体系的具体系统设计。四大模块紧密联系，比如生活废品利用人工智能技术识别后，系统会推送该废品的处理方式，推送的方式不仅包括语音提示和文本展示，同时还会按照相关度、热门度从高到低顺序列表显示云服务器上存储的海量短视频。
（3）微信小程序开发的图像识别技术，根据各类垃圾包含的条目找到欲扔目标，确定该目标要被丢弃到的垃圾箱种类，当数据库中的垃圾分类条目不齐全时，可通过机器学习中的聚类算法实现目标定位，解决目标应该被划分到何种垃圾的问题。
5 结语
智能化引导垃圾分类从“互联网+”中的微信小程序技术赋能视角切入，有效借助“互联网+”之力实现“高校参与、全力以赴”的目标。智能化检测垃圾分类微信小程序对垃圾进行拍照扫描识别分类，其不仅有利于对垃圾分类实时情况的有效监控，更有利于科学精准地建设垃圾分类设施，打破信息孤岛。智能化优化垃圾分类垃圾分类处理不仅可以营造适宜居住的校园环境，同时通过引导高校学生垃圾分类可加强大学生环保意识，校园产生的饭盒，纸巾，饮料瓶等垃圾的数量非常大，将其资源化处理促进资源再回收利用，使得垃圾不再一无是处。
参考文献：
[1] 邓斌权，李剑波，瞿先超.基于云开发和微信小程序的垃圾分类系统实现[J].电脑知识与技术，2020（07）.
[1] 王爽.微信小程序在垃圾分类中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（22）.
作者简介：李晓洁（1999一），女，辽宁省朝阳市人，山东协和学院医学院学生。
指导教师：白婧（通讯作者）（1985一），女，硕士研究生，山东协和学院医学院，讲师，研究方向：医学检验。
关键词：创新创业;微信小程序;高校大学生;智能垃圾分类
1 引言
小程序打开了未来行业的大门，带来的影响力必将是巨大的，坐拥微信10亿流量的小程序，本身就有着得天独厚的优势。小程序未来带来的颠覆性还会更多，因为它不再只是一个简简单单的通讯工具，而是一个“连接器”，作为一个超级用户渠道连接各行各业的一个桥梁，深入到产业里面，带动产业的变革，机会也将是巨大的。
随着近年相关国家政策频繁推出，高效经济且减量化、资源化、无害化的垃圾处理已经成为市场热点，从国际实践经验可知有效分类综合利用是达到国家要求的必由之路，但通过对我国垃圾处理情况进行整体研读和分析后，我们可以看到，由于智能垃圾处理等技术起步较晚和我国特殊的废品回收网络现状，智能垃圾分类仍处于起步和亟待突破的阶段。本文就“大学生创新创业”背景下的基于微信小程序垃圾分类系统进行浅析。
2 大学生创新创业背景下的基于微信小程序垃圾分类系统的困境
高校的创新创业教育单纯作为大学生就业指导的一部分，没有把创新创业教育真正融入到教育课程中。微信小程序进行智能垃圾分类模式技术的开发，主要难点是图像识别技术图像识别过程主要分为圖像处理和图像识别两个部分，包括信息预处理、特征提取和选择、分类器设计和分类决策等步骤，每个步骤都涉及复杂的机器学习模型，专业领域的人才必须渗入理解各种机器学习模型，积累丰富经验经验才能运用自如;高校大学生群体能否都投入到微信小程序智能垃圾分类活动中。
3 基于微信小程序的垃圾分类系统的对策研究
将成长中并普遍具有垃圾分类意识的大学生作为研究对象是最有效的措施，分析如何运用技术手段并做出系统设计规范促进高校实施垃圾分类的行为。
3.1 系统设计
3.1.1 拍照识别模块。该模块实现垃圾分类应用的基本功能，包括调用相机接口拍照或从本地文件夹中上传图片，其次利用图像识别技术辨识图片内容解决图像是什么的问题，然后根据将图片中的物品按照垃圾分类的标准进行分类来确定废物属于何种垃圾。
3.1.2 内容推广模块。该部分更侧重于对多媒体营销策略的研究，采用主流的几种内容推广方式，如语音、文本、短视频的形式来说明废弃物如何分类投放及再利用。其中的短视频，如抖音、梨视频等，作为时下流行的快餐文化传播方式被广大市民接受。
3.1.3 位置服务模块（LBS）。该模块提供地图定位信息，能够更加直观地展示周边学生及高校为环保贡献的力量，增加大学生的互动机会，潜移默化地汇聚更多人参与环保主题活动，以此丰富大学生业余生活的同时扩展大学生的社交圈。
3.1.4 互动专区模块。可适当地设置一些象征性的奖励，比如像蚂蚁森林中能量、金币庄园中金币，引入虚拟情景让使用者能身临其境地感受自己的行动对生活产生的正面影响，有助于提升个人的存在感和成就感。
3.2 微信小程序的技术构架
小程序技术框架 ，采用基于数据绑定的响应方式，微信小程序开发者只用完成视图层（View）和控制层（App Service）的设计与开发，无须关注底部的实现细节，即视图层与控制层如何通过JSBridge中间件和底层的原生应用交互过程。该框架让数据与视图保持同步非常简单，当做数据修改的时候，只需要在控制层修改数据，视图层就会做相应的更新。图像识别作为计算机视觉和人工智能领域的重要组成部分，其目标是使计算机具有分析和理解图像内容的能力，被广泛应用在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析等各大领域，此研究中将此技术应用在垃圾分类中。
4 高校学生与微信小程序的垃圾分类系统整合
（1）调动高校大学生的积极性，通过高校教育环境对学生进行思想教育和垃圾分类意识的灌输，运用美国心理学家斯金纳提出的强化理论，对学生垃圾分类行为进行正强化，从而提升塑造大学生垃圾分类意识。总结归纳已有此类应用的研究弊端。
（2）“互联网+”中的微信小程序智能垃圾分类模式不仅仅是垃圾分类形式的创新，要进行配套体系的具体系统设计。四大模块紧密联系，比如生活废品利用人工智能技术识别后，系统会推送该废品的处理方式，推送的方式不仅包括语音提示和文本展示，同时还会按照相关度、热门度从高到低顺序列表显示云服务器上存储的海量短视频。
（3）微信小程序开发的图像识别技术，根据各类垃圾包含的条目找到欲扔目标，确定该目标要被丢弃到的垃圾箱种类，当数据库中的垃圾分类条目不齐全时，可通过机器学习中的聚类算法实现目标定位，解决目标应该被划分到何种垃圾的问题。
5 结语
智能化引导垃圾分类从“互联网+”中的微信小程序技术赋能视角切入，有效借助“互联网+”之力实现“高校参与、全力以赴”的目标。智能化检测垃圾分类微信小程序对垃圾进行拍照扫描识别分类，其不仅有利于对垃圾分类实时情况的有效监控，更有利于科学精准地建设垃圾分类设施，打破信息孤岛。智能化优化垃圾分类垃圾分类处理不仅可以营造适宜居住的校园环境，同时通过引导高校学生垃圾分类可加强大学生环保意识，校园产生的饭盒，纸巾，饮料瓶等垃圾的数量非常大，将其资源化处理促进资源再回收利用，使得垃圾不再一无是处。
参考文献：
[1] 邓斌权，李剑波，瞿先超.基于云开发和微信小程序的垃圾分类系统实现[J].电脑知识与技术，2020（07）.
[1] 王爽.微信小程序在垃圾分类中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（22）.
作者简介：李晓洁（1999一），女，辽宁省朝阳市人，山东协和学院医学院学生。
指导教师：白婧（通讯作者）（1985一），女，硕士研究生，山东协和学院医学院，讲师，研究方向：医学检验。