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针对已有图像重建算法分辨率低、需要大量计算的问题,本文提出了一种基于感知字典和数据自适应性的稀疏重建算法.首先,针对图像的数据结构,对样本数据进行超完备字典的训练,继而通过针对性的字典对图像进行稀疏重建.同时,为进一步改善算法的重建性能,并充分利用图像的有效信息,本文构造了数据自适应的感知字典.实验表明,该算法在不影响图像重建精确度的前提下可以减少计算复杂度,并具有良好的鲁棒性和较高的效率.