【摘 要】
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微博客的出现改变了我们获取信息的方式.然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展.该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题.我们首先对垃圾用户的行为进行了分
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,国家计算机网络应急技术处理协调中心
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微博客的出现改变了我们获取信息的方式.然而,大量垃圾消息却此起彼伏,危害着微博的健康发展.该文研究了中文微博客中的垃圾用户检测问题.我们首先对垃圾用户的行为进行了分析,提出了基于用户图、用户资料、微博内容的3大类7种检测特征.随后,讨论了基于SVM分类器的垃圾用户检测方法.最后,我们对采集的微博数据进行了标注,并评价了分类器的效果.实验表明：分类器具有较高的准确率和召回率,该文提出的特征具有较好的区分度.
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