【摘 要】
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鉴于图像所包含的信息很庞大,一种特征常不能很好表达完整的图像内容,这将造成检索的准确率难以达到期望。提出一种基于累加直方图与Hu不变矩加权特征和局部二值模式(LBP)的
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鉴于图像所包含的信息很庞大,一种特征常不能很好表达完整的图像内容,这将造成检索的准确率难以达到期望。提出一种基于累加直方图与Hu不变矩加权特征和局部二值模式(LBP)的检索方法,并应用于服装图像。首先利用累加颜色直方图和Hu不变矩进行加权处理实现第一步的检索,再使用LBP算子对返回的结果进行第二步检索。实验结果表明,该方法可以达到不同特征间互补,提升检索准确度并使返回结果中图像排序更加靠前。
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