【摘 要】
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复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题.提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.通过属性和行为描述Agent个体,通过合作竞争描述了Agent间的交互.MAS系统在Agent反复自适
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复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题.提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.通过属性和行为描述Agent个体,通过合作竞争描述了Agent间的交互.MAS系统在Agent反复自适应过程中达到平衡,同时完成图像分割.通过分割复杂的医学图像证实了该方法的有效性,MAS在图像分割领域具有应用价值.
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