【摘 要】
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传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71261013,No.71263031);教育部人文社会科学研究青年基金(No.10YJC630218);云南省科技计划项目(No.2010ZC060);云南省哲学社会科学创新团队支持项目(No.2014cx05)
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传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的
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