水煤浆气化过程的计算机模拟

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianghladros
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以60万吨/年煤制甲醇装置为背景,采用Aspen Plus模拟了其中的水煤浆气化过程.将复杂的水煤浆气化过程分解为煤裂解、挥发分燃烧、气化反应、水激冷、灰分分离等子过程,由子过程的组合构成完整的气化炉模型.用现场装置实际运行数据验证了模型的可靠性,模型计算结果与现场数据吻合良好.以此模型分析了主要操作条件-水煤浆浓度、氧煤比、气化温度、气化压力-对气化过程的影响,结果是,水煤浆浓度和氧煤比对粗煤气组成和温度影响明显:提高水煤浆浓度,粗煤气温度及有效气成分(CO+H2)的含量均升高;提高氧煤比,粗煤气温度上升,有效气成分(CO+H2)含量下降.
其他文献
目的 研究血清中乙型肝炎病毒(HBV)标志物定量检测结果与HBVDNA载量的相关性及其临床意义.方法 采用时间分辨免疫荧光分析法(TRFIA)测定血清样本中乙型肝炎(简称乙肝)病毒标
This study was designed to control plant fertility by cell lethal gene Barnase expressing at specific developmental stage and in specific tissue of male organ u
"模山范水"、"虽由人作,宛白天开"是中国古典园林造园的主要特点,"天人合一"是中国古典园林追求的最高艺术境界和理念.中国古典园林的造园理念和行为充分支持现代的生态自然
智能决策支持系统作为人工智能的一个重要研究领域,允许决策者和信息经营者、资源配置者和管理者、策略规划者和装备控制者改进他们的工作效率,已经成为学术界关注的焦点,其
针对彩色图像中高斯噪声难以去除的问题,提出了一种基于色度模型的色度中值滤波与曲波变换域Bayes多阈值滤波相结合的彩色图像去噪方法。该方法首先将RGB图像转换为HSI图像,通过在色度平面搜索色度中值分别消除H和S分量中的噪声,然后采用循环平移的曲波变换域Bayes多阈值对I分量噪声进行消除,最后通过HSI反变换得到去噪后的彩色图像。对比实验结果表明,本文方法对彩色图像高斯噪声去除,在获得较高峰值信
提出了一种自适应角点检测算法(ACPDA),以解决CPDA算法采用全局阈值去除伪角点所存在的缺陷,即无法正确处理邻近角点、钝形角点和圆形角点的问题。该算法的优势主要包括:1)提出了角点邻域再检测方法,实现对邻近角点的有效检测,同时使角点定位更加精确;2)为每条曲线构造了一个曲线自适应阈值来去除伪角点,避免了钝形角点的丢失;3)构造角点局部自适应阈值来有效去除圆形角点。对比实验表明,ACPDA算法降
在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失。为了更有效地提取人脸图像特征,提出一种基于小波变换和特征加权融合的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像进行降维处理,然后对4个小波子图分别运用主成分分析法(PCA)提取特征,并把这4部分特征加权融合,最后利用支持向量机
在分析现有基于经验特征空间核函数优化方法局限性的基础上,提出一种基于最大子分类间隔准则的核函数优化方法。该方法首先建立最大子分类间隔准则,然后结合数据在经验特征空间中的特点给出样本数据的类间散布矩阵和类内散布矩阵的表达式,最后利用奇异值分解实现核函数参数的优化选取。本文利用UCI(University of California,Irvine)数据对算法进行仿真实验,仿真结果表明了本文方法的正确性
针对3维人脸动画应用中,需要手工事先标定肌肉模型的控制点、工作区域和设置各种计算参数,造成工作量大、修改困难、移植性差等弊端,提出自动构造各种肌肉模型及确定它们计算参数的方法。研究工作包括:综合运用法向量变化率、高斯曲率、高斯纹理模型等参数研究3维人脸几何及纹理特征的快速检测方法;设计基于邻域生长和候选点聚类分析的识别算法来识别人脸五官部位的特征点;在此基础上,自动确定各种肌肉模型的位置结构、工作
设计了一种用于圆锥体位姿测量的曲面标记。确定了用于圆锥体位姿测测量的曲面标记设计原则;提出了将圆锥体展开成扇形并将扇形等分成6个子扇区的设计方案;以子扇区为标记设计单元,利用梯形实现点面特征的联合设计及标记的赋形设计,且保证每个子扇区具有5~8个角点;结合圆锥体几何及运动特征为每个子扇区设计了唯一识别编码。仿真结果表明:圆锥体在不同位姿下(圆锥体顶点在视场内),从设计的标记上能提取不少于6个角点特