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基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构，利用自适应阈值，本文提出了一个新的MonteCarlo学习算法的判据，这个判据可以使MonteCarlo学习算法进一步改善神经网络的性能。
二元神经网络模型中的Monte Crlo学习算法
【摘 要】
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基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构，利用自适应阈值，本文提出了一个新的MonteCarlo学习算法的判据，这个判据可以使MonteCarlo学习算法进一步改善神经网络的性能
【机 构】
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南开大学现代光学研究所,南开大学物理系
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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1993年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金~~
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