【摘 要】
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思维导图以图文并重的方式，通过相关层级图直观表达各要素之间的隶属关系，通过阅读、记忆与思维规律的呈现，使得人的左右脑得到充分开发，从而有效提升人的思维的灵活性.数学是初中的一门重要科目，其综合性比较强，对学生思维能力的要求也比较高.在初中数学教学过程中应用思维导图能够帮助学生明确学习重点，梳理学习思路，对于其数学学习能力的提升具有积极意义.本文就基于思维导图的初中数学高效课堂的构建展开论述，阐述思
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思维导图以图文并重的方式，通过相关层级图直观表达各要素之间的隶属关系，通过阅读、记忆与思维规律的呈现，使得人的左右脑得到充分开发，从而有效提升人的思维的灵活性.数学是初中的一门重要科目，其综合性比较强，对学生思维能力的要求也比较高.在初中数学教学过程中应用思维导图能够帮助学生明确学习重点，梳理学习思路，对于其数学学习能力的提升具有积极意义.本文就基于思维导图的初中数学高效课堂的构建展开论述，阐述思维导图在初中数学教学中的应用价值，提出具体的应用策略，以期能为更多教育工作者提供有价值的借鉴.
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高精度地图是自动驾驶的支柱技术之一，其测绘和应用的效率和成本直接关系到自动驾驶技术的大规模普及进程。高精度地图传统的测绘、应用、更新和维护流程中，有诸多环节可以利用深度学习技术进行效率提升。基于此，提出数个效率和性能有提升空间的技术环节，通过分析传统高精度地图技术的优缺点和深度学习技术可能的创新性应用方式，论述深度学习在这些环节的应用潜力。
提高车道水平定位精度是智能交通系统发展的重要技术之一。本文提出了一种新的车道级定位方法——时空邻近卷积神经网络（STP-CNN）,利用时空附近（STP）动态细化候选匹配道路，再进一步采用个性化卷积神经网络（CNN）自适应识别最优匹配车道。该方法通过优化集成GPS、车速和惯性测量单元等参数，实现了厘米级和车道级车辆位置的平滑估计。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。
近些年来，高精度地图技术的迅猛发展，促使智能汽车领域迎来了全新的发展契机，高精度地图技术作为智能汽车实现自动驾驶的重要保障，然而，由于我国缺乏对于高精度地图技术的研究，致使此项技术难以合理运用在智能汽车领域中。因此，相关人员根据实际情况，完善高精度地图内的各种信息数据，促使高精度地图能够合理应用到智能汽车中去。基于此，本文详细说明了高精度地图数据逻辑结构，并给予了构建高精度地图的关键技术。
针对目前的导航电子地图无法有效保障自动驾驶的安全行驶问题，提出构建高精度路网地图数据模型辅助自动驾驶车辆及早预先感知周围环境、规划行驶路线、控制指令生成等来更有效地保障自动驾驶的安全性。在车载激光雷达车采集数据的基础上，通过利用矢量化数据建立数据模型、组件集合、拓扑构建、交互式关联关系等实现数据之间的关联性和耦合，以满足自动驾驶的应用。试验表明，使用本模型制作的高精度路网地图，具有拓扑的合理性、数
自动驾驶是近几年人工智能革命中最热门的研究领域之一。而随着自动驾驶技术的不断更新迭代,目前研究的热点为如何车辆在限定道路和环境之下完成几乎所有驾驶操作,这个时候传统的导航地图已然不能满足技术的需求。自动驾驶汽车需要地图提供更加丰富的道路元素数据信息,需要地图提供更加精确的道路元素坐标信息,需要地图提供更多道路使用者的行为逻辑信息。为了适应自动驾驶技术的发展,高精度地图应运而生,基于高精度地图的自动
＜正＞学习，对孩子们而言是一个从“活明白”到“想明白”的过程。什么是“活明白”与“想明白”？老师分别如何引导与推进？我们以“百分数的认识”一课为例，做深度介绍，希望有助于孩子们学习力的提高。一、学习，始于孩子们的“活明白”环节一。问题：能写一个或几个自己熟悉的百分数吗？目标：落实百分数的读法和写法。
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目的 研究浸河水环境对某小口径步枪自动机运动特性的影响规律。方法 采用摩擦系数仪测得在浸河水后自动机枪机框与枪机、导轨之间的摩擦系数，获得浸河水浓度对2个摩擦系数的影响规律。根据某小口径步枪的三维模型，在ADAMS平台中，建立其虚拟样机模型，并进行模型验证。在上述基础上，将不同浸河水后运动副间的摩擦系数加载到模型中，经仿真分析获得不同浸河水浓度对自动机运动特性的影响规律。结果 某小口径步枪的枪机、
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