【摘 要】
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由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象，这极大的增加了对信号分析的难度，针对这一问题，提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法，并将其应用在列车轴承故障诊断中
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51075379)
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由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象，这极大的增加了对信号分析的难度，针对这一问题，提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法，并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率（IF）估计（IFE）来获取IF向量，在莫尔斯声学理论的基础上，对IF向量进行非线性拟合，进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列，再对原信号进行重采样处理，即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验，分析的结果验证了此种方法的有效性。
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