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提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型（AIEM）模拟表明：在给定的粗糙度条件下，土壤水分和发射率之间有很好的线性关系；18．7GHz与10．7GHz的垂直极化（V）微波指数与土壤水分有很好的关系，而且部分消除了土壤粗糙度的影响，相关系数的平方（R—square）是0．98。因此，建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明，当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据，算法平均误差大约是21．5％。此算法低估了土壤