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提出一种在合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）场景图像中进行自动目标识别的方法，并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题，基于相关滤波器理论与核特征分析方法，提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性，并将特征空间进行非线性扩展，大大提高了目标的正确分类率，同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明，方法切实有效，所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容