【摘 要】
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近几年来,在我国网络数字化信息技术不断完善和进一步发展下,网络信息技术得到各个行业领域的认可和应用,网络信息技术也逐渐渗透到人们实际日常生活中,网络信息技术为人们日常生活和工作方面都带来了极大的便利。互联网通信技术随之也有进一步发展提升,对社会未来发展和进步起到推动作用,然而在网络信息技术不断发展中,还存在诸多问题,现代化社会处于大数据背景下,社会群众越来越关注网络信息安全问题,基于此,应该积极探
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近几年来,在我国网络数字化信息技术不断完善和进一步发展下,网络信息技术得到各个行业领域的认可和应用,网络信息技术也逐渐渗透到人们实际日常生活中,网络信息技术为人们日常生活和工作方面都带来了极大的便利。互联网通信技术随之也有进一步发展提升,对社会未来发展和进步起到推动作用,然而在网络信息技术不断发展中,还存在诸多问题,现代化社会处于大数据背景下,社会群众越来越关注网络信息安全问题,基于此,应该积极探究能够有效保障网络信息安全的办法,构建完善的网络信息安全技术体系,相关工作人员积极掌握了解网络信息技术中
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从当前社会发展情况来看,经济和科学技术都有了较大提升,而且我国的信息化水平也越来越高,在此基础上网络连接技术也得到了发展,与之有关的各项资源也逐渐向数字化和网络化迈进。通过JSP技术在网络数据库方面的应用,为关键性问题的解决提供了可能,也推动了整体数据库的访问水平。本文首先对网络数据库结构和JSP技术进行了简要分析,并阐述了基于JSP的网络数据库连接技术,最后提出了与此有关的案例。
移动互联网、云计算与物联网等信息技术应用日益广泛的大范围增加了数据的产生量,使得整个社会正加速步入"大数据"时代。采取何种技术进行大数据处理系统的高效构建,对各种类型的数据源进行集成,让用户无障碍地访问这些数据,进而完成对大数据价值的充分挖掘,成为业界与学者共同关注的问题。
本文主要讨论视频数据流的传输策略问题。首先根据当前与历史网络丢包信息对下一时刻的网络状态进行预测,同时综合网络传输延时及抖动情况自适应动态调整视频流传输策略,从而最大限度地提高视频流数据的传输速率与可靠性。此外,本文还讨论在网络出现拥塞、高丢包率情况下的自动选帧与丢帧算法,以保证在不明显降低接收端视频质量情况下的数据可用性。最后,论文以C++语言对文中所提算法进行了实现。
作为人工智能核心的深度学习技术目前已被广泛应用于自然语言处理、机器视觉、决策推理等领域。相比于以往深度学习更加关注模型或算法的效率和性能,当前深度学习面临的安全问题也成为学术界研究的焦点,尤其是对抗样本攻击更是对深度学习的安全性和鲁棒性造成了影响。本文在对对抗样本的概念及其成因介绍的基础上,重点对对抗样本的分类方法、生成方法进行了分析和阐述,并给出了相关对比结果。最后论文从应用角度对对抗样本的作用
伴随网络技术的不断发展,人们在工作及生活中均会产生大量的数据,大数据技术逐渐进入人们的生活。云平台作为数据采集及储存管理平台,可以在短时间内处理大量数据,但数据安全性问题成为人们关注的问题。初中信息技术教学中同样面对复杂的网络信息问题,个人及企业信息均可能泄露。对此,还需对数据安全机制进行思考,并采取有效的控制策略。
随着大数据和网络时代的飞速发展,网络数据呈爆炸式增长,对海量数据的分析和处理成为大数据领域最核心的问题。对数据进行分类是分析和处理数据流量的一项关键技术。在机器学习和数据挖掘领域,分类问题变得越来越重要。有关深度神经网络的分类研究中,大多数都是基于二分类问题的,用深度神经网络处理多分类问题的研究还很少。针对传统的数据分类模型分类精度低以及如何利用深度神经网络解决多分类这一问题,我们提出了一种基于深
在建设虚拟化云平台时,将大数据技术应用其中,能够对于虚拟化技术的应用进行优化,在融入了大数据技术后,能够有效地对数据中心底层资源进行利用,进而能够将存储资源、网络资源、计算资源应用的价值发挥出来,确保云平台的稳定性。在该理念下建立的虚拟化平台可以将系统资源有效利用,原理是将平台节点以及应用功能集成在同个服务器中,大大降低了资源冲突。基于此,本文主要研究了基于大数据技术的虚拟化云平台建设的方法。
传统的心理治疗有着治疗费用高、因相关资源短缺人均治疗时间较短、有效治疗效果差、治疗手段单一且大多心理药物副作用较大等缺点。该系统使用NAT穿透技术搭建P2P网络,实现线上的心理咨询,改变传统门诊方式,达到提到资源利用率的目标,提高人均治疗时间,强化治疗效果,使患者更全面地了解各种无药物治疗手段,本文介绍了P2P和网络在线聊天的相关理论和技术,描述了基于P2P线上心理咨询室的开发过程以及所具备的优势
针对传统的网络安全产品难以解决当下用户网络安全问题的现状,本文设计了一种基于大数据的网络安全态势感知平台,包括大数据平台技术架构设计和网络安全态势感知平台功能设计。基于大数据平台提供的组件功能,为态势感知平台提供数据获取、数据融合、分析、检索、存储以及模型、算法、机器学习、接口等众多基础服务功能,保障态势感知平台能够对海量告警数据进行提取、响应、分析、处理,准确地识别出安全事件,真正解决用户安全问
微信平台是目前最为流行的社交和通信平台,但通过微信平台进行校园管理的案例还是很少见。本文意在通过对系统的介绍,讲解如何利用微信平台进行校园考勤管理、资产管理、信息查询等功能的开发和使用,希望能够给其他学校以借鉴作用。