基于小波模糊聚类区域分割的图像检索

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基于内容的图像检索是近年来的研究热点,本文给出一种基于区域分割的图像检索算法。算法首先对图像按JPEG2000标准进行小波变换,对变换得到的低频子带提取一定的颜色和纹理特征用于模糊聚类,从而将图像的低频子带分割为一定的区域,将分割结果映射回整幅图像,提取整幅图像各个区域的特征矢量,用于区域相似度比较,最后按照一定的区域匹配准则得到整幅图像之间的相似度。实验结果表明,本文算法具有良好的图像检索性能。
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