结合实例给出了一个实时数据采集系统中计算机与下位机之间的通信协议,并以C语言编程给出基于该通信协议的应用实例.
有效的知识约简算法是粗糙集理论的重要研究内容。粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具。经典的粗糙集方法要求数值用离散数据表达,对于连续值则在处理前必须进行离散化处理
基于块的纹理合成通过拼接给定纹理样图中的纹理块来合成纹理。其主要思想是从给定纹理样图中选取一组纹理块,将这些纹理块按照某种方式进行拼接得到最终的输出纹理。基于人工蜂群的D-Tile纹理合成算法首先引入人工蜂群算法的思想,选择出边界像素差异性较小的4个正方形纹理块来制作D-Tile,用边界差异性较小的纹理块进行拼接能够降低D-Tile内部缝隙的明显程度,选择正方形纹理块则增加了对样图角部信息的利用;
为了有效地解决多示例图像分类问题,基于稀疏表示提出了一种新的多示例图像分类方法。该方法将图像看作多示例包,图像中的区域作为包中示例,利用示例嵌入策略计算包特征;然后将待分类图像包特征表示为训练图像包特征集上的稀疏线性组合,利用1优化方法求得稀疏解;最后根据稀疏系数提出一个为待分类图像预测标记的方法。在Corel数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提方法具有更高的分类精度。
CP-nets是一种简单、直观的图形化偏好表示工具,成为近几年人工智能的一个研究热点。然而对于CP-nets的基础性质——可满足性序列的研究却较少。通过构造CP-nets导出图,利用
为确定澳大利亚Sino露天磁铁矿台阶爆破的排距和孔距,运用Holmberg&Person公式对钻孔爆破岩体损伤范围进行估算,通过迭代法确定椭圆损伤区的长短轴长度。使用动力分析软件LS-D
塌落体触地诱发的振动是建(构)筑物爆破拆除工程的主要危害,事先对其进行预测是进行工程安全评估以及确定减振措施的前提。为此,基于动量守恒理论,将触地冲击过程简化为塌落体与地
肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法。在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如颜色、车标,并将其与肇事车辆进行匹配,过滤掉特征不相似的车辆,经过多次显著性特征提取和匹配,最终获得唯一的肇事车辆。实验结果表明,该模型可以准确地从车辆数据库中锁定肇事车辆,且对
武汉市融城国际深基坑周围环境复杂,为了安全、高效地拆除基坑支护梁,选用了控制爆破拆除方案。采用多打孔、少装药、延时起爆技术,通过分段切割、间隔装药、多层覆盖等措施,
为了研究间隔介质对聚能射流侵彻间隔靶能力的影响,运用AUTODYN软件分别对射流侵彻水和空气介质间隔靶过程进行数值模拟。主要从侵彻过程中射流形态、间隔介质形态、射流头部