【摘 要】
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通过对南京8个区15980个二手房数据进行描述分析,我们发现地铁、学区、区域等相关因素对单位面积房价具有重要影响。通过建立房价影响因素的线性回归模型,再利用Box-Cox变换
【机 构】
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南京工业职业技术大学公共基础课部,河南工业大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“职业成就与性别差异的微观机理:基于‘偏好—信念—行为’的实验研究”(项目编号:71602051),南京工业职业技术大学重点科研基金项目“基于大数据与Box-Cox变换的南京二手房房价影响因素分析”(项目编号:YK17-10-02)
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通过对南京8个区15980个二手房数据进行描述分析,我们发现地铁、学区、区域等相关因素对单位面积房价具有重要影响。通过建立房价影响因素的线性回归模型,再利用Box-Cox变换对模型进行改进,最终确定采用Box-Cox交互回归模型来刻画各因素和单位面积房价的关联。实证研究结果表明:学区和区域两个因素对单位面积房价影响较大,面积和房龄对房价有负影响,“学区优势”对各区域单位面积房价影响有所区别。此模型揭示了南京市二手房价的内在规律并给购房者和卖房者对二手房的估价提供了理论依据。
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