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该文探讨挖掘不确定性数据频繁项集,在Carson Kai-Sang Leung等人提出的一种基于树的UFP-growth算法的基础上进行改进,提出新算法——UFP-growthT。实验表明,该算法可以有效地挖掘不确定性数据的频繁项集,且拥有高效性和伸缩性。改进后的算法在一定程度上减小了UFP-tree的大小,加快了挖掘过程。