【摘 要】
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应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明：G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度
【机 构】
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江苏大学农业工程研究院／现代农业装备与技术省部共建教育部／江苏省重点实验室
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应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明：G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
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