【摘 要】
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在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响。文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关
【基金项目】
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电子信息产业发展基金信部运[2004]479号
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在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响。文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系。引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温。通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预测中体现气象因素引起的积温效应。预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法。
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