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为了改进隐马尔科夫（HMM）和模糊集（Fuzzy）综合模型（HMM—Fuzzy模型）存在的过学习的问题，提出了将人工神经网络算法（ANN）与HMM—Fuzzy模型相结合的算法，ANN算法具有很强的抗干扰性，也不存在过学习的问题，刚好弥补了HMM—Fuzzy模型的缺陷，并提高了隐马尔科夫的识别能力。并将其运用到无线移动通信话务量的预测中，而且首次将短信数据，用户数据等影响话务量的相关因素考虑进去，结果表明：ANN—HMM—FuZzy模型在综合考虑多种因素的情况下具有预测精度高，耗时少的特点。