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由于交通标志包含重要的交通信息,利用这些信息可以为车辆自动驾驶、安全驾驶提供计算机辅助决策,从而提高交通安全性和运输效率。目前,对交通标志的自动识别是广大学者研究的热门课题之一。采用基于神经网络学习的方法,采用3个多层神经网络和一个控制单元构造一个人工视网膜的方法,对采集到的图像进行粗分类,确定属于哪类交通标志,进而细分类,识别具体含义。