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用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计
用蒙特卡罗方法求取广义线性混合模型之最大似然估计:应用于求取乳癌死亡率之小区域估计
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lbw001001
【摘 要】
:
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近
【作 者】
:
陈永成
Stephen W.Raudenbush
【机 构】
:
密西根州立大学教育学院测量及数量方法,密西根大学教育学院及社会研究协会
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
广义线性混合模型
最大似然估计
泊松分布
蒙特卡罗
EM算法
Generalized linear mixed models
maximum likeliho
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本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏之固定效应参数估计,而方差分量估计之误差则相近于前人结果.应用举例为使用泊松分布求取乳癌死亡率之小区域估计.
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