【摘 要】
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基于图像的隧道病害识别方法虽然能够实现病害检测,但由于采集过程中相机的抖动,无法获取病害发生的精确位置和角度信息,极大地增加了后续病害修复工作的工作量,无法满足当前隧道病害快速检测中精确定位病害的现实需求。针对铁路隧道安全运维的现实需求,本文首先集成了隧道病害综合检测装备,然后提出了基于小波变换的方法去除环片干扰噪声,最后基于高精度时空同步信息实现了点云投影灰度图像和高清影像融合配准。试验结果表明
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（U1934215; 41971413）；
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基于图像的隧道病害识别方法虽然能够实现病害检测,但由于采集过程中相机的抖动,无法获取病害发生的精确位置和角度信息,极大地增加了后续病害修复工作的工作量,无法满足当前隧道病害快速检测中精确定位病害的现实需求。针对铁路隧道安全运维的现实需求,本文首先集成了隧道病害综合检测装备,然后提出了基于小波变换的方法去除环片干扰噪声,最后基于高精度时空同步信息实现了点云投影灰度图像和高清影像融合配准。试验结果表明,高清影像和点云正射影像配准后具备了精确的位置角度信息,检测精度由点云正射影像的最高分辨率2 mm提高到0.4 mm,支持亚毫米级病害的检测与识别。
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