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数据聚娄是数据挖掘中的一个重要课题。数据聚娄问题可以转化为一个图形分割的最优化问题。针对该问题的特点，文章构造了基于免疫机制的单亲遗传算法。该算法不仅提高了收敛速度，而且避免了陷于局部极小，从而能较快地收敛到全局最伏解。仿真结果表明该算法是有效的。
用基于免疫机制的单亲遗传算法求解数据聚类优化问题
【摘 要】
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数据聚娄是数据挖掘中的一个重要课题。数据聚娄问题可以转化为一个图形分割的最优化问题。针对该问题的特点，文章构造了基于免疫机制的单亲遗传算法。该算法不仅提高了收敛速
【机 构】
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烟台大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年12期
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