【摘 要】
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目的:针对当前医疗设备预防性维护(preventive maintenance,PM)中存在的问题,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络实现医疗设备精准PM。方法:以医疗设备的运行数
【机 构】
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浙江省中西医结合医院设备科,浙江省中西医结合医院血透中心
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目的:针对当前医疗设备预防性维护(preventive maintenance,PM)中存在的问题,基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络实现医疗设备精准PM。方法:以医疗设备的运行数据、仪器使用率、工作时长、历史维护情况等作为输入数据,建立3层的BP神经网络,以BP神经网络经过训练得出的连接权值系数作为决策模型,预测医疗设备的维护期限、维护部件及维护项目。结果:可以预测出医疗设备的维护期限、维护部件及维护项目等,实现了医疗设备精准PM。结论:BP神经网络可以根据医疗设备运行参
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