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为了进一步提高虹膜图像的质量,论文对虹膜眼睑噪声的检测与去除进行了研究。由于传统用微分的方法对图像边缘信息检测存在的不足,根据小波变换多尺度、多分辨分析的特点,利用小波模极大值和最小二乘法相结合的方法虹膜眼睑边缘的噪声进行检测与去除,结果表明,虹膜图像边缘特征显著,图像质量得到提高。
虹膜眼睑噪声检测与去除算法研究
【摘 要】
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为了进一步提高虹膜图像的质量,论文对虹膜眼睑噪声的检测与去除进行了研究。由于传统用微分的方法对图像边缘信息检测存在的不足,根据小波变换多尺度、多分辨分析的特点,利用小波模极大值和最小二乘法相结合的方法虹膜眼睑边缘的噪声进行检测与去除,结果表明,虹膜图像边缘特征显著,图像质量得到提高。
【机 构】
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井冈山大学电子与信息工程学院,井冈山大学机电工程学院
【出 处】
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中小企业管理与科技(中旬刊)
【发表日期】
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2017年11期
【基金项目】
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1.JZ10008：基于小波变换的图像去噪算法研究（井冈山大学自然科学科研项目）,2.JZ1214：基于小波变换的虹膜图像去噪算法研究（井冈山大学自然科学科研项目）,3.吉市科字【2015】10号5：基于小波变换的虹膜图像去噪算法研究（吉安市科技支撑项目）
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