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在分析工业过程数据测量误差源的基础上,提出了一种基于模糊聚类的数据预处理方法。该方法不依赖于任何数学模型,通过对某造纸厂的大量数据的仿真处理,表明该方法能在保留原始数据有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。并将该方法用于某造纸厂制浆蒸煮过程的数据预处理中,得到了良好的效果。
模糊聚类在数据预处理中的应用研究
【摘 要】
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在分析工业过程数据测量误差源的基础上,提出了一种基于模糊聚类的数据预处理方法。该方法不依赖于任何数学模型,通过对某造纸厂的大量数据的仿真处理,表明该方法能在保留原始数据有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。并将该方法用于某造纸厂制浆蒸煮过程的数据预处理中,得到了良好的效果。
【机 构】
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广东商学院信息学院
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2008年05期
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