基于用户注意力与视觉注意力的社交图像描述

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yusiyuangame

【摘要】

：

图像描述是机器学习和计算机视觉的重要研究领域,但现有方法对于视觉特征和模型架构之间存在的语义信息关联性探索还存在不足.本文提出了一种基于用户标签、视觉特征的注意力模型架构,能够有效地结合社交图像特征和图像中用户标签生成更加准确的描述.我们在MSCOCO数据集上进行了实验来验证算法性能,实验结果表明本文提出的基于用户标签、视觉特征的注意力模型与传统方法相比具有明显的优越性.

【作者】

：

褚晓亮朱连章吴春雷

【机构】

：

中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

社交图像描述用户注意力视觉注意力用户标签长短时记忆网络 social image captioning user attention visual at

【基金项目】

：

国家科技部创新方法工作专项（2015IM010300）

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