【摘 要】
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为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性，以RGB颜色空间与CIE L^＊a^＊b^＊颜色转换为例，提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间，在子空间内采用神经网络
【机 构】
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西安理工大学印刷包装工程学院,陕西科技大学造纸工程学院,陕西华拓科技有限责任公司
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为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性，以RGB颜色空间与CIE L^＊a^＊b^＊颜色转换为例，提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间，在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出，利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型，得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型．研究结果表明，该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高，并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题．
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