【摘 要】
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关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时，算法的效率显得至关重要，而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树，加权算法MINWAL（O
【机 构】
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电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60572091)
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关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时，算法的效率显得至关重要，而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树，加权算法MINWAL（O）则需要多次扫描数据库，使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法，算法性能测试表明，该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较，节约了大量的存储空间，提高了算法的挖掘速度，对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。
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