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本文提出了一种基于果蝇算法（FOA）的群体智能聚类算法,该算法利用FOA算法的超强的全局搜索解空间的能力找到最优解。解决了K-means算法易于陷入局部寻优的缺点,通过仿真实验的对比,验证了该算法在有效性上要好于K-means算法,增强了全局的收敛能力。
一种群体智能聚类算法研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于果蝇算法（FOA）的群体智能聚类算法,该算法利用FOA算法的超强的全局搜索解空间的能力找到最优解。解决了K-means算法易于陷入局部寻优的缺点,通过仿真实验的
【机 构】
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北京科技大学.北京100086,青岛远洋船员学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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山东省高等学校科技计划项目(J12LN77)
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