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给出了一个含有Expansion关系的多目标云优化算法，并用于求解RFID网络规划问题。该算法的思想源自于云模型，利用云模型理论估计优化过程的优势解区域和生成新解。在优化过程中，算法利用获得的信息建立优势解区域的云模型，并用反向云生成算法计算该云模型的3个数字特征。在此基础上，依据这3个数字特征，用正向云生成算法产生当前代的子代种群。为了引导寻优过程，Expansion关系被用于比较最好的一些个体，并对当前代种群和当前代子种群的并集用Expansion关系进行排序；之后，依据这个排序结果从中选择一些最好的