【摘 要】
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波浪能的波动性和随机性较大,为满足并网要求,需提高波浪发电系统输出功率的平滑性。采用蓄电池/超级电容混合储能对波浪发电系统输出功率进行平滑,利用极限学习机算法滚动预测波浪发电系统输出功率,获取周期内平均功率。结合蓄电池能量密度高和超级电容功率密度高的特点,根据预测功率来控制蓄电池和超级电容的充放电,平滑波电系统在不同波浪条件下的输出功率。通过在规则波浪和突变波浪条件下的仿真,验证了其有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(513770265),广东省科技计划项目(2016B090912006),广东省自然科学基金项目(2015A030313487),广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089).
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波浪能的波动性和随机性较大,为满足并网要求,需提高波浪发电系统输出功率的平滑性。采用蓄电池/超级电容混合储能对波浪发电系统输出功率进行平滑,利用极限学习机算法滚动预测波浪发电系统输出功率,获取周期内平均功率。结合蓄电池能量密度高和超级电容功率密度高的特点,根据预测功率来控制蓄电池和超级电容的充放电,平滑波电系统在不同波浪条件下的输出功率。通过在规则波浪和突变波浪条件下的仿真,验证了其有效性。
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