论文部分内容阅读
针对图像增强的特点,提出自适应蛙跳算法。首先通过自适应调整惯性权重策略确定个体选择的概率,适应度值越小,被选择的概率越大;接着将青蛙位置差值来动态扰动群体,在较优族群内进行精细搜索,在较差族群内进行广泛搜索来加快找到全局最优解;最后采用非完全Beta函数来确定图像增强过程。实验仿真结果得出:该算法对图像增强具有清晰度高、抑制噪声能力强等特点。