【摘 要】
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为解决传统人工检测可靠性差和精度低的问题,设计了一种基于机器视觉的道岔尖轨轮廓无损检测系统。根据尖轨的结构特点提出多截面静态测量,并针对截面特点改进算法。针对检测
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51305368);四川省科技支撑计划项目(No.2013GZX0154)
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为解决传统人工检测可靠性差和精度低的问题,设计了一种基于机器视觉的道岔尖轨轮廓无损检测系统。根据尖轨的结构特点提出多截面静态测量,并针对截面特点改进算法。针对检测环境的复杂性,提出一种适用性广、速度快、质量高的光条提取方法,即改进的差分法。为减轻操作和环境对检测结果的影响,提出一种基于特征点的数据校准方法;基于MFC和OPENCV,设计检测软件框架和集成相关图像处理算法,完成了道岔尖轨检测软件系统的测试。通过实际检测试验获得较高的精度,较好地满足工程实际的精度要求。
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