【摘 要】
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针对模糊C均值算法的缺点,论文提出了一种改进模糊C均值算法,并将遗传算法引入到改进模糊C均值算法中,以克服所求解是局部最优解的不足。通过实验仿真,验证了这种混合算法的有效性和可行性。
【机 构】
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攀枝花学院计算机学院,西南交通大学计算机与通信工程学院 攀枝花617000,成都610031
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针对模糊C均值算法的缺点,论文提出了一种改进模糊C均值算法,并将遗传算法引入到改进模糊C均值算法中,以克服所求解是局部最优解的不足。通过实验仿真,验证了这种混合算法的有效性和可行性。
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