【摘 要】
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随着人类社会进入信息化时代,机器学习在诸多学科得到广泛的应用并取得了重要成果。机器学习的众多算法各有优劣,而选择合适的算法与参数配置有助于得到更好的模型。本文将采
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随着人类社会进入信息化时代,机器学习在诸多学科得到广泛的应用并取得了重要成果。机器学习的众多算法各有优劣,而选择合适的算法与参数配置有助于得到更好的模型。本文将采用k NN算法及决策树算法对手写数字识别问题展开研究,并根据两种算法的特点对结果进行分析。
As human society has entered the information age, machine learning has been widely used in many disciplines and has achieved important results. Many algorithms for machine learning have advantages and disadvantages, and selecting the appropriate algorithm and parameter configuration helps to get a better model. In this paper, k NN algorithm and decision tree algorithm will be used to study handwritten numeral recognition, and the results will be analyzed according to the characteristics of the two algorithms.
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